Den Zustand des Webs im Jahr 2024 zu messen, bedeutet, zwei tektonische Platten zu beobachten, die gleichzeitig in Bewegung sind: Auf der einen Seite regelt die europäische Gesetzgebung die Nutzung von künstlicher Intelligenz; auf der anderen Seite verteilen sich die Traffic-Quellen zwischen klassischen Suchmaschinen und Konversationsschnittstellen neu. Diese beiden Bewegungen verändern die Art und Weise, wie Unternehmen ihre digitale Strategie aufbauen, Inhalte produzieren und mit ihren Kunden interagieren.
AI Act und Web-Governance: Was die Verordnung EU 2024/1689 für Websites ändert
Die Verordnung EU 2024/1689, auch bekannt als AI Act, trat 2024 in Kraft. Ihre vollständige Anwendung ist für 2026 vorgesehen. Sie klassifiziert Systeme der künstlichen Intelligenz in vier Risikostufen, die jeweils mit Verpflichtungen zur Transparenz, Dokumentation und menschlicher Kontrolle verbunden sind.
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Für Unternehmen, die einen Chatbot auf ihrer Website betreiben, ist die unmittelbarste Regel klar: Der Benutzer muss wissen, dass er mit einer KI interagiert. Diese Verpflichtung gilt auch für Content-Empfehlungssysteme, Marketing-Scoring und automatisierte Personalisierung.
Die Einhaltung der Vorschriften erfordert die Erstellung einer internen KI-Charta (erlaubte Tools, verbotene Daten, menschliche Validierung, Verantwortung, digitale Bescheidenheit). Marken, die Chatbots oder fortgeschrittene Personalisierung ohne diese Governance integrieren, setzen sich graduellen Sanktionen aus, die je nach Risikostufe des eingesetzten Systems variieren. Mehrere aktuelle Analysen, darunter die des Unternehmens Group GAC, heben hervor, dass dieser Aspekt von Marketing- und Webentwicklungsteams weitgehend unterschätzt wird.
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Um die Entwicklung dieser regulatorischen und technischen Themen zu verfolgen, decken die Inhalte, die auf onlyinternet.net veröffentlicht werden, regelmäßig diese digitalen Neuigkeiten ab.
Traffic aus konversationellen KIs: Eine messbare Umverteilung der Besuche
Der Aufstieg der LLM (ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity) beschränkt sich nicht auf die Textproduktion. Diese Schnittstellen werden zu Einstiegspunkten ins Web und stehen in direkter Konkurrenz zur klassischen Google-Suche. Laut den von SE Ranking für den französischen Markt veröffentlichten Daten steigt der Traffic aus konversationellen KIs messbar seit 2024.
Das Unternehmen Eloq.io nennt eine Zahl, die Aufmerksamkeit verdient: Die Konversionsrate des Traffics aus LLM schwankt zwischen 30 und 40 %, was deutlich über dem Niveau des traditionellen organischen Traffics liegt. Die Erklärung liegt in der Art der Anfrage: Ein Benutzer, der eine LLM befragt, formuliert oft eine präzise Anfrage mit einer bereits gereiften Kauf- oder Entscheidungsabsicht.
| Traffic-Quelle | Dominierender Anfrage-Typ | Geschätzte Konversionsrate |
|---|---|---|
| Organische Google-Suche | Informations-/Navigationsanfrage | Variabel, in der Regel niedriger |
| LLM (ChatGPT, Gemini, Perplexity) | Entscheidungs-/Transaktionsanfrage | 30 bis 40 % (Quelle: Eloq.io) |
Diese Umverteilung wirft eine strategische Frage auf: Sollten Inhalte optimiert werden, um in den Antworten der LLM aufzutauchen, und wenn ja, nach welchen Kriterien? Die Sichtbarkeit “in den KIs” wird zu einer Herausforderung, die sich vom klassischen SEO unterscheidet, da die LLM ihre Quellen nach Relevanz-, Aktualitäts- und Strukturierungslogiken auswählen, die nicht genau mit den Google-Rankingfaktoren übereinstimmen.
Inhalt und digitale Kommunikation: Die konkreten Entscheidungen der Unternehmen
Die Produktion von Webinhalten im Jahr 2024 erfolgt auf der Grundlage von drei Entscheidungen, die die Marketingteams treffen müssen, anstatt eine Liste von Trends abzuhaken.
Kurzes Video oder lang strukturierter Inhalt
Plattformen wie Instagram und TikTok begünstigen kurze Formate. Marken investieren massiv in vertikale Videos, um die Aufmerksamkeit in sozialen Medien zu gewinnen. Gleichzeitig bleiben lange und strukturierte Inhalte der Hauptzugang für die organische Suche und die Sichtbarkeit in den Antworten der KIs. Die Entscheidung besteht nicht darin, das eine oder das andere zu wählen, sondern die Ressourcen je nach Ziel (Bekanntheit versus Akquisition) zuzuweisen.
Influencer und Markenauthentizität
Influencer-Marketing entwickelt sich hin zu längeren Partnerschaften mit Kreativen, deren Werte mit denen des Unternehmens übereinstimmen. Die Ablehnung von Greenwashing und opportunistischen Kooperationen zwingt Marken dazu, ihre Verpflichtungen nachweisbar zu dokumentieren. Benutzer sanktionieren schnell die Inkonsistenzen zwischen den Aussagen eines Influencers und der Realität des Produkts.
Personalisierung unter regulatorischen Auflagen
Die personalisierte Kundenerfahrung bleibt ein wichtiger Konversionshebel. Der AI Act legt jedoch neue Transparenzregeln für automatisierte Personalisierungsmechanismen fest. Unternehmen müssen die verwendeten Daten dokumentieren, menschliche Kontrolle gewährleisten und die Kunden informieren. Dieser regulatorische Rahmen verwandelt die Personalisierung von einem technischen Vorteil in eine Compliance-Aufgabe.
- Eine KI-Charta erstellen, die jedes auf der Website eingesetzte Personalisierungs- oder Empfehlungstool abdeckt
- Die Traffic-Quellen prüfen, um den wachsenden Anteil der LLM zu messen und die Inhaltsstrategie anzupassen
- Dokumentierte Influencer-Partnerschaften, die mit den Werten der Marke übereinstimmen, anstelle von einmaligen Kampagnen bevorzugen
SEO-Optimierung und Sichtbarkeit in den LLM: Zwei Referenzierungen zu steuern
Die Webreferenzierung im Jahr 2024 teilt sich auf. Auf der einen Seite bleiben die Grundlagen des SEO (technische Struktur, interne Verlinkung, Inhaltsqualität) für Google gültig. Auf der anderen Seite erfordert das Auftauchen in den Antworten der konversationellen KIs eine spezifische Strukturierung: überprüfbare Fakten, klar identifizierte Quellen, regelmäßige Aktualisierung.
Die LLM neigen dazu, Seiten zu bevorzugen, die direkt auf eine Frage antworten, mit sauberem Markup und datierten Informationen. Eine Website, die aktualisierte, gut recherchierte und in thematische Abschnitte strukturierte Inhalte veröffentlicht, hat bessere Chancen, von einem konversationellen Modell zitiert zu werden als eine Website, deren Artikel statisch bleiben.
Die gleichzeitige Steuerung dieser beiden Kanäle erfordert ein erweitertes Dashboard: Zu den klassischen Metriken (Positionen, CTR, organischer Traffic) kommen nun die Überwachung der Erwähnungen in den LLM-Antworten und die Analyse des KI-Traffics mit seinen höheren Konversionsraten hinzu.
Die digitale Landschaft von 2024 zeichnet sich weniger durch das Aufkommen spektakulärer Tools aus, sondern durch eine Verschärfung der Anforderungen. Der AI Act definiert die Spielregeln für jedes Unternehmen, das KI in seiner Kommunikation einsetzt, neu. Die Umverteilung des Traffics zu den konversationellen Schnittstellen verändert die SEO-Entscheidungen. Die Teams, die diese beiden Entwicklungen bereits jetzt messen, haben einen operativen Vorteil gegenüber denen, die sie erst 2026 entdecken werden.